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4月10日，韋爾股份盤中逼近漲停，截止發(fā)稿，漲6.16%，報109.889元，成交額53.38億元，換手率4.07%。
韋爾股份4月7日融資買入2.8億元，融資償還2.56億元，融資凈買入2368.01萬元，融資余額32.25億元。融券方面，當日融券賣出12.28萬股，融券償還12.37萬股，融券凈買入870.0股，融券余量102.27萬股。融資融券余額33.31億元，較昨日上漲0.79%。
公司主營業(yè)務(wù)為半導體分立器件和電源管理IC等半導體產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計，以及被動件、結(jié)構(gòu)器件、分立器件和IC等半導體產(chǎn)品的分銷業(yè)務(wù)，這些產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于移動通信、車載電子、安防、網(wǎng)絡(luò)通信、家用電器等領(lǐng)域。公司經(jīng)過多年的自主研發(fā)和技術(shù)演進，在CMOS圖像傳感器電路設(shè)計、封裝、數(shù)字圖像處理和配套軟件領(lǐng)域積累了較為顯著的技術(shù)優(yōu)勢。
消息面上，近日，Meta AI在官網(wǎng)發(fā)布了基礎(chǔ)模型 Segment Anything Model(SAM)并開源，其本質(zhì)是用GPT的方式(基于Transform 模型架構(gòu))讓計算機具備理解了圖像里面的一個個“對象”的通用能力。
SAM模型建立了一個可以接受文本提示、基于海量數(shù)據(jù)訓練而獲得泛化能力的圖像分割大模型。圖像分割是計算機視覺中的一項重要任務(wù)，有助于識別和確認圖像中的不同物體，把它們從背景中分離出來，這在自動駕駛(檢測其他汽車、行人和障礙物)、醫(yī)學成像(提取特定結(jié)構(gòu)或潛在病灶)等應(yīng)用中特別重要。
國盛證券表示，預(yù)計1-5年內(nèi)，隨著多模態(tài)的發(fā)展帶來AI泛化能力提升，通用視覺、通用機械臂、通用物流搬運機器人、行業(yè)服務(wù)機器人、真正的智能家居有望進入生活。預(yù)計5-10年內(nèi)，結(jié)合復(fù)雜多模態(tài)方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力，在通用機器人、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域得到應(yīng)用。
西部證券研報認為，Meta此次推出SAM預(yù)示著大模型在多模態(tài)發(fā)展方面更進一步，布局計算機視覺/視頻的廠商有望在Meta產(chǎn)品推出的背景下持續(xù)受益。建議關(guān)注：多模態(tài)解決方案產(chǎn)業(yè)鏈：當虹科技：公司專注于智能視頻技術(shù)的算法研究，聚焦AI視覺應(yīng)用，有望受益大模型多模態(tài)應(yīng)用；羅普特：聚焦AI視覺應(yīng)用的小巨人，布局存算一體，有望受益大模型多模態(tài)應(yīng)用。
